¿Qué es la traducción automática y cómo funciona?

La traducción automática consiste en el uso de la tecnología informática para traducir textos de un idioma a otro.

Los seres humanos llevan experimentando con esta tecnología desde 1940, mejorando los procesos de forma gradual con el paso del tiempo.

En este artículo, definiremos la traducción automática, analizaremos en profundidad los mecanismos que la sustentan e intentaremos zanjar la controversia entre el ser humano y la máquina.

• La traducción automática o automatizada es el proceso mediante el cual un programa informático toma un texto original (de origen), lo divide en palabras y frases (segmentos) y busca y sustituye estos por palabras y frases en otro idioma (de destino).

• Existen cuatro métodos principales de traducción automática: la traducción automática basada en reglas, la traducción automática estadística, la traducción automática neuronal y la traducción automática híbrida.

• La plataforma de contenido global de Smartcat utiliza agentes de IA para realizar traducciones automáticas especializadas para diversos tipos de contenido.

La traducción automática o automatizada es el proceso mediante el cual un programa informático toma un texto original (de origen), lo divide en palabras y frases (segmentos) y los sustituye por palabras y frases en otro idioma (de destino).

Mediante el uso de diversos algoritmos, patrones y grandes bases de datos de traducciones existentes, la tecnología de traducción automática puede producir rápidamente grandes cantidades de textos traducidos sin ninguna intervención humana.

Los distintos tipos de software de traducción automática utilizan diferentes mecanismos para encontrar las mejores correspondencias entre las palabras y frases del texto de origen, con el fin de generar un texto comprensible en la lengua de destino.

Existen cuatro métodos principales de traducción automática:

• La traducción automática basada en reglas aplica reglas lingüísticas y vocabularios específicos, creados por expertos en idiomas, de forma similar a como aplicamos las reglas gramaticales y sintácticas al redactar textos en nuestras lenguas maternas.

• La traducción automática estadística se basa en el análisis de enormes cantidades de traducciones humanas existentes para encontrar el equivalente más cercano del segmento de destino. Como resultado, puede presentar algunos problemas con pares de idiomas en los que la redacción es completamente diferente.

• La traducción automática neuronal aprende a traducir utilizando una amplia red de recursos, como bases de datos, glosarios y sugerencias de traducción previamente aprobadas por traductores.

• La traducción automática híbrida suele utilizar los tipos estadístico y neuronal al mismo tiempo. Las empresas utilizan este método como una forma segura de garantizar la precisión y el control, en lugar de confiar en una sola solución.

Entonces, ¿por qué, con todos estos avances, la traducción automática aún no ha sustituido a los traductores humanos?

No se puede negar que la traducción automática está ganando cada vez más popularidad, no solo entre empresas de todo tipo, sino también entre los proveedores de servicios lingüísticos.

¿Y qué hay de la calidad? Con el enfoque adecuado, la traducción automática neuronal puede competir con los humanos. Por ejemplo, nuestra publicación 7 predicciones fácilmente aplicables para el marketing digital B2B en 2022 fue traducido del francés utilizando la tecnología Smartcat, que incluye traducción automática.

Aun así, tanto la traducción humana y la traducción automática están más vivas que nunca y han llegado para quedarse. La traducción automática y software de traducción con IA, aunque son de gran ayuda para mejorar la productividad de los traductores y traducir grandes volúmenes de textos, no siempre cumplen con los estándares de calidad que se esperan de los servicios de traducción.

Por eso, en la mayoría de los casos, se encarga a los profesionales lingüísticos la posedición de la traducción automática, para garantizar que el resultado suene natural y esté correctamente adaptado al público destinatario.

Así pues, la fórmula ganadora parece consistir en combinar ambas cosas: primero la traducción automática y, después, la posedición a cargo de un lingüista humano.

Existen muchas herramientas de traducción automática y cada una cuenta con su propia tecnología y algoritmos. A continuación te ofrecemos una breve descripción general para comparar sus características y descubrir cuál se adapta mejor a tus necesidades.

Smartcat es una plataforma de inteligencia artificial para la creación, traducción, localización y publicación de contenidos multilingües. Los agentes de IA de Smartcat son entrenados y configurados por sus empleados expertos, lo que permite automatizar todo el ciclo de vida del contenido y aprender continuamente a partir de los comentarios de los usuarios para ofrecer contenidos coherentes, conformes a las normas y de alta calidad en todos los idiomas y mercados.

Google Translate fue pionero en el procesamiento neuronal del lenguaje. Esto, junto con su amplia gama de idiomas y sus integraciones, lo convierten en el motor de traducción líder, al menos en Europa y Estados Unidos.

Amazon Translate, que también se basa en redes neuronales, colabora estrechamente con Amazon Web Services (AWS). Sorprendentemente, se dice que es más preciso que Google Translate en ciertos idiomas, como el chino.

Como era de esperar, Microsoft Translator, que se integra con Office y otros productos de Microsoft, es otro popular motor neuronal basado en la nube. Ofrece traducciones automáticas instantáneas dentro de documentos y otras herramientas de software.

Desarrollado por un pequeño proveedor con sede en Alemania, DeepL es un motor de traducción automática que, según se cree, ofrece traducciones más matizadas y naturales gracias a su inteligencia artificial neuronal patentada.

La mayoría de las herramientas de traducción del mercado cuentan con uno o varios motores de traducción a disposición de sus usuarios. Por ejemplo, Smartcat utiliza una biblioteca de agentes de IA especializados en la traducción y creación de diversos tipos de contenido.

Sea cual sea la herramienta de traducción automática que utilices, lo mejor es que no hace más que mejorar. La creciente necesidad de localización de contenidos seguirá impulsando el avance de la tecnología de traducción automática, en beneficio de todas las partes implicadas, ya sean empresas, profesionales lingüísticos o consumidores finales.