Acabo de regresar de Transform 2026 en Las Vegas, donde más de 4.200 responsables de RR. HH. y de personal se reunieron para abordar una cuestión a la que se enfrenta actualmente todo equipo directivo: ¿cómo podemos ampliar la capacidad de nuestra plantilla al mismo ritmo que nuestro negocio?
Tras tres días de demostraciones, mesas redondas y conversaciones sinceras con directores de recursos humanos, directores de tecnología y fundadores, surgieron cuatro tendencias que, en mi opinión, definirán la forma en que formamos y capacitamos a los equipos globales en la era de la inteligencia artificial.
Cuatro tendencias que marcan el futuro del aprendizaje basado en la inteligencia artificial
1. Escalar sin riesgos: el nuevo imperativo de la IA
La mayor sorpresa en Transform no fue el entusiasmo por la IA, sino el miedo.
Todos los directores de recursos humanos con los que hablé querían acelerar la adopción de la IA. Sin embargo, se ven paralizados por una preocupación muy real: el riesgo de incumplimiento normativo. Las empresas se enfrentan a demandas colectivas relacionadas con su gestión de la IA. Incluso cuando utilizan modelos de lenguaje grande (LLM) consolidados, como los de Anthropic u OpenAI, como tecnología subyacente, las organizaciones están siendo consideradas responsables de los resultados.
La solución no es reducir el ritmo. Es crecer con medidas de seguridad.
Lo que escuché una y otra vez es que las empresas que están teniendo éxito en la adopción de la IA son aquellas que son radicalmente transparentes en cuanto al uso de los datos. Informan claramente a sus empleados sobre qué datos se recopilan, cómo se almacenan y para qué se utilizan. Esta transparencia no es solo una cuestión de ética. Es la base de la confianza de los empleados lo que hace posible la adopción de la IA.
Conclusión: No dejes que las cuestiones de cumplimiento normativo retrasen tu estrategia de IA. Aprovecha que te permiten avanzar con mayor confianza. Desarrolla tus iniciativas de IA sobre una base de transparencia y una gestión clara de los datos desde el primer día.
2. Formación en el momento: el fin de los cursos de 60 minutos
Esto es lo que más me sorprendió de la zona de exposición de Transform: nos encontramos en plena revolución del aprendizaje, caracterizada por la rapidez y el contexto.
Aunque los responsables exigen un aprendizaje contextual y en tiempo real, vi un stand tras otro que presentaban cursos elaborados y estructurados, así como herramientas de creación de contenidos manuales que habrían parecido de vanguardia hace cinco años. Hay aspectos de nuestro sector que avanzan a una velocidad vertiginosa, pero muchos proveedores tecnológicos no han sabido adaptarse a lo que realmente está sucediendo en el mercado.
Esto es lo que revelan los datos: ningún módulo de formación para empleados que resulte eficaz dura más de 15 minutos. La época de los cursos de formación de una hora de duración que los empleados van pasando por las distintas diapositivas mientras consultan el correo electrónico ha llegado a su fin.
Se está produciendo un cambio fundamental en el ámbito de la formación y el desarrollo. Los directores de recursos humanos con los que he hablado ya no se centran en la formación tradicional a nivel de toda la empresa. Sus prioridades han pasado a ser el aprendizaje ultrarrápido adaptado a diferentes zonas geográficas, especialmente para equipos globales; la eficacia de la estrategia de comercialización (GTM), que incluye el coaching en tiempo real para los equipos de ventas; y la retroalimentación inmediata, en lugar de esperar hasta después de una llamada para ofrecer coaching.
Una empresa de investigación por contrato (CRO) lo expresó a la perfección: «¿Por qué no podemos contar con un agente más sofisticado que forme a los comerciales directamente durante la llamada utilizando los datos de la propia conversación? Esperar a que termine la llamada para grabarla y luego ofrecer orientación es una pérdida de tiempo».
El futuro de la formación y el desarrollo no está en los cursos. Está en el coaching continuo y contextual, integrado directamente en el flujo de trabajo.
3. Los agentes de IA como compañeros de equipo digitales (no son chatbots)
Todos los responsables de producto y fundadores con los que hablé se enfrentaban a la misma pregunta: ¿cómo conseguimos que nuestras soluciones de IA parezcan más humanas?
El consenso fue claro en varios puntos.
Dejad de llamarlos «agentes». El término es confuso y crea distancia. Llamadlos «compañeros de equipo de IA». Admito que cuando surgió esta idea internamente en Smartcat hace más de un año, me mostré escéptico. Ahora soy un firme defensor de ella.
Haz que sean proactivos. Si tu IA no cuenta con mecanismos que le permitan plantear temas, preguntas y reflexiones de forma proactiva, se percibirá como demasiado manual y, con el tiempo, acabará siendo abandonada. Los mejores compañeros de equipo de IA no esperan a que se les pregunte. Sacan a la luz la información relevante cuando es necesario.
Deja que los empleados los personalicen. Esos nombres extravagantes y preestablecidos que las empresas asignan a la IA, como «¡Habla con Marcy!», resultan confusos y molestos. Deja que los empleados pongan nombre a sus compañeros de equipo de IA y personalicen su aspecto. Cuanto más conectado se sienta alguien con su compañero de equipo de IA, más lo utilizará.
En Smartcat, lo hemos comprobado de primera mano con nuestros compañeros de equipo de IA internos. Todas y cada una de las empresas a las que les mostré a mi compañero de equipo de IA, sin excepción, pensaron que era lo más genial que habían visto en la conferencia. Querían saber cómo lo habíamos creado y si podíamos hacer lo mismo para ellos. El entusiasmo no se debía a la tecnología. Se debía a tener un compañero de equipo de IA que realmente entiende el contexto de tu empresa y puede ayudar con el trabajo real. Por cierto, llamé a mi compañero de equipo de IA Sunny. El sol me hace sonreír, y trabajar con IA hace lo mismo.
Las implicaciones para los equipos de formación y desarrollo son importantes. Ya no se trata solo de formar a los empleados en procesos estáticos, sino de capacitarlos para que aprendan y se adapten continuamente a medida que las herramientas que utilizan evolucionan en tiempo real.
4. La innovación en los productos está superando la capacitación de los clientes
Esta es la incómoda realidad con la que se enfrentaban los directores técnicos y los directores de producto en Transform: los ciclos de lanzamiento han pasado de meses a días, pero la capacitación de los clientes no ha seguido el ritmo.
Cuando tu producto cambia cada semana, la documentación y la formación tradicionales quedan obsoletas antes incluso de publicarse. Los clientes se ven desbordados por notas de lanzamiento que no tienen tiempo de leer y echan en falta funciones que podrían mejorar sus flujos de trabajo.
La solución que está surgiendo en todo el sector es la capacitación de los clientes basada en la inteligencia artificial.
Las empresas están implementando agentes de IA orientados al cliente que guían a los usuarios a través de los lanzamientos de nuevos productos en tiempo real. En lugar de enviar un correo electrónico con el registro de cambios que acaba pasando desapercibido, imagina a un compañero de equipo de IA que se da cuenta de que tienes dificultades con un flujo de trabajo y te dice: «Oye, la semana pasada lanzamos una función que podría ayudarte precisamente con esto. ¿Quieres que te la enseñe?»
Una idea que me llamó especialmente la atención fue que las empresas más innovadoras hacen que sean sus ingenieros, y no solo los gestores de producto, quienes se reúnan directamente con los clientes cada semana. Esto les permite solucionar errores y problemas sobre la marcha, creando un ciclo de retroalimentación que es imposible de lograr a través de los canales tradicionales. Además, permite a los ingenieros ver de primera mano cómo se utiliza su código y el impacto que su arduo trabajo tiene en el cliente. Se crea así una situación beneficiosa para todos que es más rápida, más precisa y mucho más conectada con el comportamiento real de los clientes.
Qué significan estas tendencias para los equipos internacionales
Estas cuatro tendencias convergen en una misma realidad: las empresas que triunfen serán aquellas que sean capaces de ampliar el aprendizaje y la capacitación a escala global, de forma inmediata y continua.
Este es precisamente el problema que hemos estado resolviendo en Smartcat con nuestro Learning Content Agent para la creación de cursos. Está diseñado para ir más allá de la creación tradicional de cursos con una herramienta de creación de cursos basada en IA que ayuda a los equipos a generar y adaptar contenidos de aprendizaje más rápidamente. Es un compañero de equipo de IA capaz de crear y traducir contenidos formativos simultáneamente a más de 280 idiomas, y de generar módulos de microaprendizaje que respetan la realidad de los 15 minutos de capacidad de atención. También es compatible con los flujos de trabajo de e-learning corporativo al integrarse directamente con su LMS, aprendiendo de sus expertos para mantener la voz de la marca, los estándares de cumplimiento y la calidad.
Cuando tu equipo de producto lance una nueva función el martes, tu plantilla internacional podrá disponer de contenidos de formación traducidos el miércoles mismo, y no hasta el próximo trimestre.
¿Qué deben hacer ahora los responsables de formación y desarrollo y los responsables de recursos humanos?
Transform 2026 dejó una cosa muy clara: la IA no se ve frenada por la falta de capacidad, sino por la confusión.
La mayor oportunidad no consiste en desarrollar más funciones, sino en lograr que la IA resulte intuitiva, transparente y útil de inmediato en los flujos de trabajo diarios.
Lo que realmente buscan los líderes es crecer a gran escala sin dejar de controlar los riesgos y de integrar la colaboración humana y la formación en el conjunto de soluciones de IA.
Para los equipos de formación y desarrollo y de recursos humanos, esto implica pasar de la formación al apoyo en tiempo real. Si el aprendizaje no se produce en el momento, ya es demasiado tarde. Significa concebir la IA como un compañero de equipo, no como una herramienta. Si la IA no se percibe como un compañero de equipo, no se utilizará. Significa cerrar la brecha entre la velocidad del producto y la velocidad de aprendizaje. Si la capacitación va por detrás del producto, los clientes y los empleados se quedan atrás. También significa generar confianza como base para la escalabilidad. Si no se genera confianza desde el principio, la adopción se estanca.
La IA no cambia el perfil de los grandes equipos. Lo que hace es elevar el listón en cuanto a la rapidez con la que deben aprender.
Las empresas que logren esto no solo formarán a su personal más rápido. Operarán con mayor eficacia, con equipos que aprenden, se adaptan y actúan en tiempo real. Avanzarán al ritmo que exige su negocio.
Y en 2026, esa será la única velocidad que importará.
Stacey Richey es vicepresidenta de Recursos Humanos en Smartcat, donde dirige iniciativas para ampliar las capacidades de la plantilla global mediante la formación y la capacitación basadas en la inteligencia artificial. Conéctate con ella en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/staceyrichey/
