Lo que se debe y no se debe hacer al utilizar agentes de IA para la localización en campañas de marketing global

Updated November 24, 2025
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Las campañas de marketing global son cada vez más complejas y exigen a los equipos crear contenidos personalizados y localizados para diversas regiones, al tiempo que superan retos de tiempo, presupuesto y escalabilidad. La tecnología de IA, en particular los agentes de IA, está transformando el panorama de la localización, ofreciendo a los profesionales del marketing una forma de optimizar los flujos de trabajo y superar los cuellos de botella tradicionales.

En un seminario web reciente titulado «Lo que se debe y no se debe hacer al utilizar agentes de IA para la localización en campañas globales,», el Marketing AI Institute se asoció con Smartcat para arrojar luz sobre cómo los agentes de IA permiten a los profesionales del marketing crear contenido una sola vez y lanzarlo de forma eficaz en múltiples regiones.

Puntos clave

  • Los agentes de IA permiten a los profesionales del marketing crear contenido una sola vez y lanzarlo a nivel mundial sin los retrasos tradicionales de la localización.

  • Los agentes debidamente entrenados actúan como compañeros de equipo alineados con la marca, ofreciendo contenido coherente y acorde con la voz de la marca.

  • Los mejores resultados se obtienen combinando la velocidad de la IA con la validación humana para garantizar la precisión y la adecuación cultural.

  • La centralización de los flujos de trabajo y las herramientas en una sola plataforma permite una ejecución más rápida, el aprendizaje compartido y la coherencia global.

Vea bajo demanda: «Qué hacer y qué no hacer al utilizar agentes de IA para la localización en campañas globales».

Expertos del sector Mike Kaput (director de contenidos, SmarterX & Marketing AI Institute), Claire Foster (directora de marketing de productos, Smartcat) y Eli Haba (ingeniero de soluciones, Smartcat) aportaron valiosas ideas, ejemplos prácticos y demostraciones en directo de la tecnología en funcionamiento.

A continuación, analizaremos las conclusiones fundamentales, los consejos prácticos y los debates que invitan a la reflexión de esta sesión.

Los retos de la localización del marketing global

El proceso de localización tradicional suele ser lento, consumir muchos recursos y estar plagado de ineficiencias. Mike Kaput destacó cómo los agentes de IA están creando un nuevo camino para los profesionales del marketing, afirmando que «los agentes de IA permiten a nuestros equipos crear contenido una sola vez y lanzarlo a nivel mundial sin los retrasos tradicionales».

Los agentes de IA ayudan a resolver los problemas del mundo real a los directores de marketing y a los profesionales del marketing global. Según Gartner, el 60 % de los directores de marketing afirman que sus presupuestos son insuficientes para ejecutar sus estrategias. Los consumidores demandan cada vez más experiencias localizadas: el 70 % espera sitios web localizados y el 75 % de los compradores B2B busca materiales de venta en su propio idioma. La importancia del marketing personalizado y cercano, en contraste con los enfoques ficticios y las elevadas expectativas de los consumidores globales.

Agentes de IA: la solución a los cuellos de botella de la localización

Los agentes de IA, trabajadores virtuales inteligentes y especializados en tareas específicas integrados en los flujos de trabajo, no solo pueden acelerar la localización, sino también personalizar el contenido a gran escala. «Se pueden utilizar agentes de IA para crear experiencias personalizadas y duplicarlas en todos los mercados en los que se trabaja», explicó Claire Foster.

Lo que distingue a los agentes de IA es su adaptabilidad y capacidad para evolucionar con su marca. A diferencia de las herramientas de traducción estándar o los modelos generales de inteligencia artificial, estos agentes están específicamente entrenados para adaptarse a los flujos de trabajo de la organización, las directrices de cumplimiento y la voz de la marca, lo que garantiza la calidad y la coherencia.

Aplicación práctica y mejores prácticas

El seminario web se centró en ayudar a los profesionales del marketing a comprender cómo implementar agentes de IA de manera eficaz en los equipos de marketing. A continuación se indican las prácticas clave para maximizar su impacto:

1. Planifica tu flujo de trabajo

En primer lugar, los equipos de marketing deben identificar los puntos débiles de sus flujos de trabajo de contenido. Los equipos deben trazar un mapa de cada paso del flujo de trabajo de contenido. Esto les permite abordar las áreas más ineficientes con soluciones de IA y concentrar los recursos donde más se necesitan.

2. Formar e incorporar a los agentes

Los profesionales del marketing también deben considerar a los agentes de IA como compañeros de trabajo virtuales. Eli Haba explicó: «Los agentes necesitan formación. Hay que enseñarles lo que hacemos». Esto significa proporcionarles directrices de marca, glosarios, guías de estilo e incluso ejemplos de traducciones aceptadas para garantizar que sus resultados se ajusten siempre a sus estándares.

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3. Aprovechar los flujos de trabajo con intervención humana

Los agentes de IA son potentes, pero su verdadero valor reside en combinarlos con la supervisión humana. Claire compartió: «A veces, se necesita que los compañeros de trabajo humanos intervengan y validen el contenido que crean los agentes», lo que garantiza una mayor precisión y relevancia cultural. El sistema de Smartcat permite que los humanos aprueben las traducciones, y los agentes de IA aprenden de estas revisiones para mejorar los resultados futuros.

4. Centralice sus herramientas y mantenga la coherencia

Los equipos de marketing pueden evitar los sistemas fragmentados centralizando las redes de agentes en una única plataforma. Claire Foster señaló: «Contar con una única fuente de información veraz garantizará la mayor coherencia terminológica posible». El ecosistema de Smartcat permite a los agentes enseñarse mutuamente, compartir glosarios terminológicos y aplicar las correcciones aprendidas a partir de los comentarios de los humanos, lo que se traduce en un enorme aumento de la eficiencia.

Historias de éxito en el mundo real

A través de casos prácticos y demostraciones en directo, Eli Haba ilustró los resultados tangibles que los agentes de IA están proporcionando a marcas globales:

  1. Babbel, la aplicación para aprender idiomas, superó los problemas de escalabilidad en la localización al integrar los agentes de IA de Smartcat directamente en sus flujos de trabajo, lo que se tradujo en una publicación más rápida en múltiples mercados con un sistema de control de calidad con intervención humana.

  1. Stanley Black & Decker formó a sus agentes utilizando recursos alineados con la marca y flujos de trabajo centralizados a través de Smartcat, lo que les permitió agilizar las campañas y mantener la calidad en todos los departamentos.

  2. Expondo, un distribuidor de equipos B2B, amplió su contenido a 47 destinos y ocho idiomas, aprovechando los agentes de IA vinculados para unificar los esfuerzos del equipo y mantener la coherencia de la marca.

La lección es clara: las marcas que implementan con éxito agentes de IA no solo obtienen un aumento de la productividad, sino también la libertad de centrarse en prioridades estratégicas como el crecimiento y la innovación.

Por qué es importante la actitud: cambio cultural y curiosidad

La adopción efectiva de los agentes de IA no es solo una cuestión de tecnología, sino también de mentalidad. «En realidad, se trata simplemente de una actitud hacia la IA. No solo hay que aceptarla, sino también intentar comprender el problema que se quiere resolver y cómo la IA puede ayudar a resolverlo».

Los profesionales del marketing que deseen dar el primer paso hacia la IA pueden hacerlo elaborando primero una lista de iniciativas significativas a las que se han negado debido a limitaciones de tiempo y recursos, y luego utilizando la IA para abordar esas cuestiones importantes. Este enfoque no solo minimiza el riesgo al abordar los puntos débiles existentes, sino que también crea un espacio para experimentar con soluciones basadas en la IA.

Los profesionales del marketing también deben fomentar una cultura de aprendizaje y experimentación. «Se trata de adoptar una mentalidad en la que se esté dispuesto a probar, fracasar y mejorar continuamente», explicó Mike Kaput.

Conclusión: Avanzando con los agentes de IA

Los agentes de IA permiten a los profesionales del marketing superar los retos de la localización a gran escala, al tiempo que liberan recursos para tareas de mayor importancia. Mediante la planificación de los flujos de trabajo, la formación adecuada de los agentes, la centralización de los procesos y la incorporación de la supervisión humana, los equipos de marketing global pueden ampliar sus campañas y satisfacer las expectativas de los consumidores.

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