Localización mediante IA: cómo la tecnología ha revolucionado el proceso

La localización, es decir, la creación de contenidos que se adapten al idioma, las expresiones idiomáticas, las referencias culturales y las preferencias del público, es fundamental para las organizaciones que desean conectar con los usuarios, aumentar su expansión en el mercado, optimizar la experiencia del usuario y aumentar las conversiones.

El auge de la inteligencia artificial ha automatizado y optimizado muchos procesos de traducción y localización, lo que ha mejorado la experiencia del usuario en los mercados locales y ha impulsado los resultados empresariales a niveles nunca antes alcanzados.

¿Listo para aprender más sobre la traducción y la localización con IA? Entonces, empecemos.

Antes de la traducción automática, la localización del contenido de una organización era un proceso largo y laborioso que requería numerosos recursos y grandes presupuestos para garantizar su éxito. Tanto si el contenido que se localizaba era de carácter público, como los materiales de marketing, como si estaba destinado al uso interno, como los manuales de formación de los empleados, la localización implicaba una investigación exhaustiva, una traducción humana línea por línea y una revisión por parte de editores. Las configuraciones de traducción tradicionales, que recurrían a agencias externas para gestionar los proyectos, también aumentaban el coste y la duración de las traducciones, dificultaban la colaboración y limitaban la escalabilidad, debido a su dependencia de procesos manuales.

La aparición de la IA ha cambiado todo eso, ya que la localización y la traducción de contenidos han pasado a manos de la traducción automática (MT), el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la visión artificial, la minería y el análisis de datos, y el aprendizaje automático (ML). Estas tecnologías avanzadas de IA, que permiten bucles de retroalimentación, la automatización de tareas, la optimización del flujo de trabajo y el análisis predictivo, aumentan la coherencia de los esfuerzos de localización de una organización y agilizan los flujos de trabajo. A su vez, permiten a las empresas llegar a un público global de forma mucho más eficaz que con los procesos exclusivamente humanos.

Por último, gracias a los avances en inteligencia artificial, las empresas ya no dependen de terceros para realizar traducciones; en su lugar, los equipos que utilizan herramientas de IA controlan el proceso de traducción de principio a fin, lo que aumenta la autosuficiencia de la empresa.

Veamos exactamente cómo la IA ha transformado la localización y la traducción, y qué se puede esperar de la tecnología que se ofrece actualmente.

La traducción precisa es uno de los componentes centrales de la localización. Crear contenido preciso, atractivo y accesible en los idiomas que hablan los públicos objetivo permite a una organización destacar entre sus competidores, llegar a mercados más amplios y conectar mejor con sus usuarios.

Los métodos de traducción tradicionales que solo involucran a traductores humanos no solo llevan más tiempo, sino que también pueden ser más costosos. Por otro lado, la IA acelera el proceso de traducción mediante el aprovechamiento de datos bilingües y algoritmos de aprendizaje automático, como las redes neuronales. En lugar de tardar días, semanas o meses, la tecnología de IA traduce en segundos, con una precisión que aumenta constantemente. Por lo tanto, la estrategia de localización de una organización puede ayudar a dirigirse a múltiples públicos y geografías a la vez.

Los traductores pueden actuar como expertos en la materia para editar y perfeccionar las traducciones realizadas por IA en los flujos de trabajo humanos con IA, como medio para entrenar al algoritmo a adoptar un determinado tono de voz o terminología.

Las ventajas que la IA aporta a la automatización y optimización de los flujos de trabajo de localización son muy diversas. La IA no solo proporciona una potente automatización a elementos como la traducción, la localización de imágenes y vídeos y el servicio de atención al cliente, sino que también permite a los equipos ampliar sus esfuerzos de localización manteniendo el máximo nivel de precisión en los contenidos.

La IA es capaz de lograr esta automatización y optimización mediante el aprovechamiento de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que gestionan las diferentes actividades de un proceso de localización:

• Las herramientas de traducción basadas en IA traducen automáticamente el texto de un idioma a otro.

• Los algoritmos entrenados identifican y traducen a la perfección los elementos de texto de imágenes y vídeos.

• Las comprobaciones automáticas de control de calidad garantizan la precisión y la coherencia lingüística, lo que agiliza todo el proceso.

La IA generativa se ha convertido en una fuerza líder en la revolución del proceso de localización gracias a los modelos avanzados de aprendizaje profundo que pueden crear contenido original. Cuando se les proporcionan grandes conjuntos de datos, estos algoritmos identifican patrones y estructuras que les ayudan a producir resultados únicos que se asemejan a los datos originales proporcionados.

En lo que respecta a la traducción, la IA generativa produce traducciones multilingües nunca antes vistas en los datos introducidos, incorporando el tono, el estilo y, por supuesto, el significado del idioma original. Además de la generación de contenido multilingüe, esta tecnología puede mejorar y optimizar el trabajo de los lingüistas, aumentar la precisión de las traducciones y acelerar las tareas.

Aunque la traducción de textos es una parte muy importante de cualquier estrategia de localización, sin adaptar las imágenes, los vídeos, los archivos y otros medios, el contenido visual de una organización puede no llegar al público al que va dirigido, ya que puede parecer irrelevante, difícil de entender o con el que no se puede identificar. Al aprovechar las tecnologías de IA, una organización puede localizar su contenido multimedia para comunicarse de manera eficaz con una amplia gama de usuarios.

A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo la IA puede localizar su contenido multimedia:

• Los algoritmos de IA pueden rastrear un sitio web en busca de imágenes, reconocer el texto que contienen y traducir y localizar esas palabras en tiempo real.

• Cuando se entrenan en detección de objetos, las herramientas de IA pueden identificar y sustituir objetos dentro de imágenes o vídeos por objetos específicos de la región para aumentar la relevancia cultural y la comprensión.

• La tecnología de comprensión de escenas basada en IA analiza e identifica las escenas que no se ajustan a la región del público objetivo y las sustituye por escenas culturalmente relevantes.

• La IA puede utilizar técnicas de procesamiento de voz o audio para ajustar los acentos, los dialectos o incluso la música para que se adapten mejor a los de la región del público.

• Las herramientas de automatización de la edición de vídeo basadas en IA pueden identificar y sustituir el texto de los vídeos, como los subtítulos y las superposiciones de texto.

• La tecnología de IA puede entrenarse para señalar el contenido o los materiales de los sitios web que puedan considerarse insensibles o inapropiados en regiones específicas.

La personalización y la localización están intrínsecamente relacionadas, ya que ambos enfoques buscan mejorar la interacción mediante la creación de contenidos que satisfagan las necesidades y preferencias específicas de los usuarios. Cuando una organización incorpora la personalización en su estrategia de localización, las tasas de interacción se disparan. Esto se debe a que los usuarios no solo reconocen el idioma, el contexto y la terminología incorporados en el contenido, sino que también sienten que ese contenido ha sido diseñado específicamente para ellos.

La tecnología de IA puede ofrecer a los equipos de marketing y de formación y desarrollo un apoyo significativo en el proceso de personalización del contenido para los usuarios, ya que analiza rápidamente el comportamiento, las preferencias y las características de los usuarios, lo que permite a la herramienta ofrecer contenido y experiencias personalizados en cuestión de segundos. Este análisis de datos también permite a la IA sugerir recomendaciones de productos, contenidos o servicios que pueden interesar realmente al usuario.

La atención al cliente personalizada a través de chatbots y asistentes virtuales es otra ventaja que ofrece la tecnología de procesamiento del lenguaje natural de la IA, ya que las interacciones entre los chatbots y los usuarios resultan naturales y relevantes para estos últimos.

Los chatbots con IA se están convirtiendo en una herramienta cada vez más popular entre las organizaciones que buscan mejorar la experiencia individual de los usuarios con una marca. Esto se debe a que los chatbots con IA y los asistentes virtuales pueden entrenarse para trabajar en varios idiomas y acceder y proporcionar información relevante a grupos específicos de personas de forma instantánea.

Los chatbots pueden impulsar una estrategia de localización mediante:

• Ofrecer asistencia multilingüe a usuarios y clientes.

• Adaptar las respuestas del chat a las diferencias lingüísticas regionales.

• Utilizar terminología reconocida en regiones concretas.

• Proporcionar detalles, recomendaciones y servicios específicos para cada ubicación;

• Utilizar referencias culturales familiares;

• Evitar el uso de lenguaje que pueda considerarse insensible para determinadas culturas;

• Ofrecer ejemplos, situaciones y casos de uso que las personas de regiones específicas puedan reconocer y con los que se puedan identificar fácilmente.

Los chatbots con IA permiten a las empresas llegar a un público más amplio y diverso, promover la inclusión y mejorar la experiencia de cada usuario con una marca. En comparación con los agentes de atención al cliente humanos, las herramientas de IA pueden ofrecer tiempos de respuesta más rápidos y comunicar la información que cada usuario específico necesita en el idioma que elija.

El SEO on-page se dispara cuando se utilizan referencias específicas de la región, terminología reconocible e imágenes y escenarios familiares. Aumenta las posibilidades de que un sitio aparezca en la primera página de los resultados de los motores de búsqueda.

Con el apoyo de la tecnología de inteligencia artificial para localizar contenidos, es mucho más probable que un sitio web:

• Que te encuentren quienes buscan tu contenido

• Posicionarte por encima de tus competidores

• Recibir más tráfico en general

• Aumentar el reconocimiento y la confianza en tu marca

Cuando se alimentan con datos de los usuarios, las herramientas de IA pueden identificar tendencias y patrones en el comportamiento, las preferencias, la ubicación y el idioma de los usuarios. Con esta información, las empresas pueden tomar decisiones mucho más informadas sobre la mejor manera de localizar el contenido e interactuar con los usuarios.

Entre los ejemplos de cómo la IA puede generar conocimientos basados en datos se incluyen los siguientes:

• El análisis de las métricas de interacción para saber qué contenido localizado atrae más a las audiencias objetivo

• El análisis de las conversiones en redes sociales para entender mejor la opinión pública

• El análisis de las preferencias lingüísticas y regionales para ayudar a las organizaciones a entender y priorizar determinados idiomas o áreas en sus estrategias de localización

• Análisis de opiniones para analizar reseñas, comentarios y opiniones en redes sociales con el fin de comprender el grado de sensibilidad cultural del contenido que produce una empresa

Garantizar la sensibilidad cultural es una parte importante del proceso de localización. Al revisar y crear contenido teniendo en cuenta la sensibilidad cultural, una organización puede asegurarse de que el contenido dirigido al público sea respetuoso y relevante para su público objetivo. Cuando se descuida esta parte del proceso, una organización puede ofender o alienar involuntariamente a su público objetivo, lo que repercute negativamente en la reputación, la popularidad y las ventas de la marca.

La sensibilidad cultural también desempeña un papel importante a nivel interno. Los posibles candidatos a un puesto de trabajo son más propensos a querer trabajar para una empresa que demuestra sensibilidad cultural en sus contenidos, ya que esto demuestra el compromiso de la empresa con la inclusión y la diversidad, un factor que influye en las decisiones de solicitud de empleo, especialmente entre las generaciones más jóvenes de demandantes de empleo.

La traducción con IA de Smartcat AI translation te permite transformar tu contenido a cualquier idioma en cuestión de segundos, independientemente del formato. Desde documentos hasta vídeos, su biblioteca empresarial multilingüe te permite crear nuevo contenido en varios idiomas a gran velocidad. Al mismo tiempo, la IA adaptativa recuerda las actualizaciones de su equipo, como el tono de voz, el estilo y la terminología. Además, la herramienta puede recrear la voz de su marca y utilizar su terminología preferida, lo que garantiza la mejora continua y la coherencia de los resultados del contenido.

Un mercado integrado de lingüistas y editores impulsado por IA agiliza el proceso de edición final, con un algoritmo de emparejamiento basado en IA que garantiza el talento que necesita para la revisión de su contenido antes de que se entregue para su implementación.

Con resultados instantáneos, una calidad en continua mejora, una fácil escalabilidad y una aplicación universal de «hágalo usted mismo», la herramienta de traducción con IA de Smartcat ayuda a los equipos a transformar su proceso de localización sin esfuerzo, lo que ahorra tiempo y dinero a las organizaciones.