Revelado: Las 7 mejores sesiones de DevLearn 2023 para profesionales de L&D + Vea la sesión grabada de Smartcat sobre la generación de contenido multilingüe para cursos mediante IA.

Una de las cosas que hace que DevLearn sea único es la variedad de formas en que se transmite la información.

Desde cursos de certificación estructurados de varios días hasta visitas informales, DevLearn ofrece algo para todos. Entre la enorme cantidad de sesiones a las que se puede asistir en la conferencia de este año, celebrada en Las Vegas del 25 al 27 de octubre, hemos intentado hacer lo imposible y reducirla a solo siete.

Esta lista se basa en nuestra propia experiencia, en la asistencia de nuestro equipo a toda la conferencia y en los comentarios de más de 200 asistentes con los que hablamos a lo largo de este evento repleto de ideas interesantes.

También puede ver la sesión grabada que Smartcat organizó en DevLearn. Desplácese hacia abajo para verla. 

En primer lugar, una aclaración: Smartcat fue el patrocinador oficial de la sesión general inaugural de este año. Como apertura de toda la conferencia, se trata, por supuesto, de una sesión especialmente importante para dar inicio a los procedimientos. La de este año corrió a cargo de Phil Rosenthal, creador de Everybody Loves Raymond y más conocido recientemente por la serie de Netflix Somebody Feed Phil.

En «Aprender a través de los viajes, la curiosidad y la comida», Phil ofreció una charla divertida y perspicaz, salpicada de anécdotas personales e historias de su tan cacareada carrera, ante más de 3500 asistentes. La grabación estará disponible próximamente en el sitio web de DevLearn.

xAPI (Experience API) es una especificación de software de aprendizaje electrónico. Registra y realiza un seguimiento de diversos tipos de experiencias de aprendizaje para sistemas de aprendizaje. Y tiene el potencial de convertirse en una herramienta de apoyo eficaz para los profesionales del desarrollo de cursos en 2024.

El programa de certificación xAPI de Learning Guild en DevLearn reunió todos los conocimientos y la información necesarios para empezar en un formato intensivo de dos días. Si te lo perdiste, no te preocupes.

Aún puedes inscribirse en el programa de primavera de 12 semanas, que comienza en febrero de 2024. Si solo quiere saber qué es xAPI y en qué se diferencia de SCORM, consulte esta comparación detallada en el sitio web xapi.org.

Los equipos de formación y desarrollo encargados de impartir contenidos formativos multilingües se enfrentan a tres obstáculos principales: el alto coste, la mala calidad y la lentitud en la entrega, especialmente cuando se trabaja con proveedores de servicios externos.

En esta sesión, Andrew Federici, vicepresidente de marketing de Smartcat, y Mark Stauffer, director sénior de formación y desarrollo de Brink's, compartieron cómo las empresas globales utilizan la IA de Smartcat y los flujos de trabajo humanos para traducir cursos y desarrollar nuevos contenidos en cuestión de minutos.

Después de que Mark mostrara cómo Brink's utiliza la IA de Smartcat, Andrew realizó una demostración en directo del generador de contenido de IA de Smartcat en acción, traduciendo un curso de Articulate en cuestión de minutos y mostrando la traducción de la voz en off y el contenido hablado al francés.

¡Ahora puedes verlo si te lo perdiste! Haz clic en el reproductor de vídeo a continuación para ver la sesión de Smartcat.

¿Quieres probar la IA generativa para el desarrollo de cursos, pero no sabes por dónde empezar?

La sesión práctica de Christina Nilsen resultó ser una valiosa introducción. Las diapositivas generales, las notas y los documentos de actividades están disponibles en línea, por lo que puede probarlo usted mismo aunque se haya perdido la sesión de DevLearn.

Si te gusta profundizar en la IA, ¡esta puede haber sido la sesión más geek de DevLearn!

Michael y Nikolaus Hruska, de Problem Solutions, abordaron los retos y oportunidades asociados a la adopción de herramientas emergentes para entrenar modelos de IA personalizados.

Hablaron sobre el entrenamiento y el ajuste de modelos personalizados, y sobre cómo decidir si necesitas entrenar tu propio modelo y cuándo hacerlo. De especial relevancia para las aplicaciones de L&D, exploraron las consideraciones éticas asociadas con el entrenamiento de modelos de IA personalizados, incluyendo cuestiones de sesgo, transparencia y responsabilidad.

Esta sesión figura en la lista no solo por el tema, sino también por la variedad de ponentes.

El resultado fue una visión interesante y reveladora del estado actual de la IA en el aprendizaje, y algunas sugerencias que invitan a la reflexión sobre cómo dar forma a la evolución de la IA dentro de su propia organización.

Entre los ponentes se encontraban David Kelly y Jane Bozarth, de The Learning Guild; Frank Nguyen, de Genentech; Clark Quinn, de Upside Learning; y Don Taylor, de The Learning and Performance Institute.

A partir de las 7:30 a. m., antes de las sesiones principales de la conferencia, Morning Buzz brindó a los asistentes la oportunidad de participar en conversaciones informales con sus compañeros y proporcionó una ventaja competitiva a los participantes que deseaban aprovechar al máximo cada día en DevLearn.

Los madrugadores pudieron compartir las mejores prácticas, conocer las tendencias más actuales y escuchar recomendaciones sobre las sesiones a las que asistir o los stands que visitar. Fue una maravillosa incorporación al formato de la conferencia, que aportó un toque más informal, ¡y nos encantaría ver más iniciativas como esta en otros eventos del sector!

¡Y esta es nuestra lista para este año! Si se detuvo en el stand de Smartcat o asistió a nuestra presentación de Smartcat AI Content Generator, nos gustaría darle las gracias. Y si se perdió el evento de este año o no pudo conocernos, ¡esperamos verle en DevLearn 2024!