Cómo detectar contenido generado por IA

Hoy en día, las organizaciones utilizan la inteligencia artificial para producir todo tipo de contenidos, desde artículos de blog hasta vídeos. De hecho, el 76 % de los profesionales del marketing utilizan un generador de contenido con IA para crear contenido y redactar textos atractivos. No hay duda de que el contenido generado por IA es rápido de producir, rentable y un punto de partida útil para los creadores de contenido. Sin embargo, el uso de la IA es ahora tan omnipresente en la producción de contenido que, por razones de autenticidad y credibilidad, se ha vuelto crucial poder detectar el texto generado por IA.

La posibilidad de comprobar el contenido generado por IA también tiene otras ventajas. Comprender el origen de un contenido ayuda a una organización a alinearlo mejor con sus valores y a garantizar que resulte atractivo para sus lectores. Además, puede ayudar a los equipos a abordar cualquier sesgo o inexactitud factual y garantizar una experiencia de lectura óptima para los usuarios, lo que fomenta y mantiene la confianza en la marca.

En este artículo, queremos analizar cómo se puede utilizar un detector de escritura con IA para encontrar contenido artificial y ofrecerle algunos pasos sencillos para utilizar herramientas de creación de contenido con IA que mejorarán y humanizarán su contenido y le ayudarán a diferenciarse de la competencia.

El contenido generado por IA se refiere a texto, imágenes, vídeo o cualquier otro medio que haya sido creado por inteligencia artificial en lugar de por seres humanos. Aunque la variedad de tipos de contenido que la IA puede generar se amplía constantemente, algunos ejemplos típicos de lo que esta tecnología puede producir en la actualidad son artículos, pies de foto para redes sociales, fragmentos de código e incluso música y obras de arte. El contenido generado por IA ya está prestando apoyo a sectores como el desarrollo de software, el marketing, el diseño, el periodismo, el entretenimiento, la traducción, la administración y la educación, gracias a la alta calidad de los resultados que las herramientas de IA pueden producir con una formación adecuada.

Los algoritmos que ejecuta la IA se basan principalmente en tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML). Estas herramientas pueden generar respuestas sofisticadas a las solicitudes introducidas trabajando a partir de patrones aprendidos a partir de grandes conjuntos de datos. La IA aprende a generar nuevos contenidos analizando las relaciones y estructuras de los datos de entrenamiento y reconociendo y replicando patrones. En el caso de la generación de texto, por ejemplo, la IA trabaja a partir de los patrones que ya ha aprendido de los materiales de entrenamiento para producir textos similares tanto en estilo como en estructura.

Estos son algunos de los signos reveladores de que un contenido ha sido creado utilizando IA.

El contenido generado por IA ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años, pero aún no puede garantizar una precisión del 100 %. Cuando aparecen regularmente errores fácticos, contextos malinterpretados e información desactualizada en el contenido, es una clara señal de que probablemente haya sido generado por inteligencia artificial y no por un ser humano. De hecho, algunos generadores de contenido de IA, como la IA generativa, lo reconocen ellos mismos con un aviso en pantalla que indica que las respuestas rápidas pueden producir inexactitudes. Solo por esta razón, es fundamental implementar un flujo de trabajo entre la IA y los humanos, asegurando que un editor profesional siempre verifique los datos del contenido generado por IA con fuentes fiables y verificadas.

Aunque los algoritmos de IA pueden aprender eficazmente el tono y el estilo de un escritor cuando se entrenan con los materiales de ese escritor, el contenido que producen a veces puede carecer de los matices o la sutileza que aporta un escritor humano. De hecho, mientras que un escritor humano variará el tono y el estilo a lo largo de un contenido según lo requiera el tema y el contexto, el contenido generado por IA tiende a leerse de forma un poco más plana.

Al generar artículos más largos, los modelos de IA también pueden tener dificultades para mantener una voz coherente en todo el texto, y los cambios de tono hacen que resulte menos fluido y agradable para los lectores. Aunque estos problemas delatan inmediatamente que un contenido ha sido generado por IA, se pueden solucionar fácilmente con formación sobre materiales específicos y un editor humano que ajuste el tono y el estilo.

No es de extrañar que los contenidos redactados por IA a veces carezcan de la personalidad que un escritor humano incorpora de forma natural al texto, con una falta de profundidad emocional, humor u opiniones contundentes que a menudo señalan los lectores. La desventaja de la dificultad de la IA para transmitir emociones complejas, empatía o incluso puntos de vista subjetivos es que puede hacer que el contenido resulte árido y poco atractivo, lo que lleva al público a recurrir a contenidos con los que realmente se identifica y con los que conecta.

Por este motivo, humanizar el contenido de la IA es una prioridad para muchos equipos de marketing de contenidos. Siguiendo pasos sencillos, como ajustar las indicaciones de la IA, incluir anécdotas personales, utilizar un lenguaje emocional y reutilizar el contenido generado por humanos con IA, los profesionales del marketing pueden aprovechar la IA para el marketing de contenidos y, al mismo tiempo, reforzar la confianza y el compromiso con el público.

La repetición de ideas, vocabulario, expresiones y frases es otro signo común del contenido generado por IA, en el que a veces se reiteran los mismos puntos varias veces en un mismo texto o se emplean estructuras sintácticas similares párrafo tras párrafo. Esta falta de variación en el estilo y el contenido se produce cuando un algoritmo reutiliza estructuras similares de los datos de entrenamiento con los que ha aprendido, lo que da lugar a un resultado monótono que puede resultar desagradable para los lectores. Dedicar tiempo a entrenar las herramientas de IA con grandes conjuntos de datos puede ayudar a resolver este problema, al igual que implementar un flujo de trabajo entre IA y humanos con editores profesionales que puedan detectar repeticiones y garantizar que el texto sea variado y atractivo.

Estas son algunas de las herramientas líderes en detección de contenido generado por IA. Siga leyendo para encontrar el mejor detector de contenido generado por IA para sus necesidades.

La popular herramienta de detección de IA, Winston AI, presume de una tasa de precisión del 99,98 % en la detección de contenido denominado «sintético», con resultados que tardan solo unos segundos en aparecer. La herramienta es compatible con la detección de muchos de los principales LLM (modelos de aprendizaje de lenguaje) y se actualiza continuamente para garantizar que se mantenga a la vanguardia de los avances en este campo en rápida evolución. La herramienta, que ayuda a los educadores, los productores de contenidos y los equipos de SEO a identificar los contenidos creados por IA, es líder en el sector gracias a su sencilla implementación, su interfaz centrada en el usuario, su precio asequible y su verificador de plagio integrado.

Diseñado pensando en los profesionales y agencias web, el detector de contenido AI Originality AI muestra a los usuarios la proporción de un texto escrito por un humano y la proporción escrita por IA. Además de la detección de IA, la herramienta incluye un verificador de plagio, un verificador de legibilidad y un verificador de datos, lo que permite a los propietarios de sitios web, especialistas en marketing, escritores y editores garantizar que están publicando trabajos de alta calidad, originales y completamente auténticos.

GPTZero es un detector de IA que busca identificar textos generados por LLM, como la IA generativa. El detector ha sido entrenado con millones de documentos que abarcan una amplia gama de ámbitos e industrias, desde la escritura científica hasta la escritura creativa, y ha sido verificado por múltiples fuentes de prestigio. Este detector de IA en particular es especialmente adecuado para quienes trabajan en el ámbito de la educación, ya que el modelo ha sido ajustado para la prosa académica.

Sapling, que ofrece planes gratuitos y de pago, es una herramienta creada para detectar contenido generado por máquinas mediante una serie de generadores de texto con IA. La versión gratuita de la herramienta permite a los usuarios comprobar la autenticidad de hasta 5000 caracteres y acceder a una integración con Microsoft Word y una extensión para el navegador Chrome, lo que refuerza su facilidad de uso.

El detector de contenido AI de Writer.com es una herramienta gratuita de detección de texto AI que no requiere que los usuarios se registren para acceder a ella. En su lugar, los usuarios solo tienen que pegar el texto que desean analizar (con un límite de 5000 caracteres) en un cuadro del sitio web, o escribir la URL de un sitio web que estén revisando en el cuadro de URL proporcionado, y el detector revelará instantáneamente la cantidad de contenido generado por IA que se ha utilizado en el texto.

A continuación, se indican algunos pasos sencillos para humanizar el contenido de la IA y obtener los resultados que necesita.

Conseguir las indicaciones adecuadas es clave para aprovechar todo el potencial de los generadores de contenido de IA y te permite producir textos que no solo sean precisos y relevantes, sino que también atraigan, inspiren e informen a tus lectores de una manera que suene natural y auténtica.

El ajuste fino de tus indicaciones de IA implica las siguientes etapas:

1. Tener un propósito claramente definido para el contenido antes de empezar;

2. Diseñar indicaciones que sean detalladas y específicas, evitando el lenguaje ambiguo o la terminología amplia;

3. Experimentar con diferentes versiones de la indicación y perfeccionar el lenguaje en función de los resultados.

4. Proporcionar ejemplos siempre que sea posible para ayudar a definir el tono y el estilo.

5. Incluir instrucciones o restricciones específicas.

6. Evaluar continuamente el contenido en busca de sesgos o errores y ajustar las indicaciones cuando estos se produzcan.

En lugar de empezar desde cero con la creación de contenido, las herramientas de IA ofrecen a los equipos una gran oportunidad para reutilizar el contenido existente. Los generadores de contenido como Smartcat AI Content Generator y GenAI Learning Content reutilizan el contenido existente producido por humanos y lo transforman en nuevos activos y materiales, como cursos de aprendizaje, entradas de blog, libros electrónicos o incluso guiones de vídeo. Al reutilizar el contenido existente, las herramientas de IA pueden crear de forma más eficaz contenido que suena humano, ya que la herramienta ya tiene el estilo, la terminología y el tono de voz desde el principio, lo que permite a los usuarios conservar la autenticidad humana del contenido original en su nueva forma y sacar más partido a su contenido existente.

Para mantener la coherencia de tu contenido con tu marca y que resulte familiar a los usuarios, es importante dedicar tiempo a entrenar a la IA para que se adapte a tu voz. Puedes hacerlo recopilando datos para que la herramienta trabaje a partir de lo que consideres una buena representación de tu voz, tono, lenguaje y vocabulario, incorporando una guía de estilo o la terminología requerida en las indicaciones del motor de IA, creando indicaciones específicas relacionadas con la voz y evaluando detenidamente el resultado y realizando ajustes hasta que te parezca que encaja bien. Herramientas como Smartcat AI aprenden de las ediciones de su equipo, lo que significa que la precisión de la coincidencia de voz mejora con cada uso.

Establecer un flujo de trabajo entre la IA y los seres humanos es fundamental para el éxito de todo uso de generadores de contenido de IA. Hasta que el texto generado por IA esté completamente libre de errores, se necesitarán expertos en la materia, correctores y editores humanos para verificar la exactitud de los datos, mantener la coherencia del tono y el estilo, y evitar repeticiones. Sin embargo, la tecnología de IA también puede ayudar a los equipos que buscan revisores expertos en la materia fiables y cualificados, con plataformas como Smartcat Marketplace que utilizan un algoritmo de emparejamiento basado en IA para encontrar al profesional que mejor se adapta a las necesidades editoriales o lingüísticas de cada usuario.

Como hemos visto, incluso sin software de detección de IA, los usuarios se están volviendo bastante expertos en reconocer el contenido que ha sido generado únicamente por IA. Si bien el contenido generado por IA mejora constantemente, aún pueden surgir problemas como inexactitudes fácticas, repeticiones, tono inconsistente y falta de personalidad, lo que lleva a la desvinculación del lector y a la erosión de la confianza. Sin embargo, estos retos no significan que debamos abandonar por completo la IA. Mediante el ajuste de las indicaciones de la IA, la reutilización del contenido existente producido por humanos, el entrenamiento de la IA con más datos y la implementación de flujos de trabajo entre la IA y los humanos, las herramientas de IA pueden ayudar a los equipos a producir textos precisos y atractivos que atraigan, informen y entretengan a los lectores y los conviertan en usuarios fieles de una marca.