El gran error que todas las empresas están cometiendo con la IA

«Simplemente juega y comparte lo que descubras».

Esta es la estrategia de adopción de la IA que están siguiendo actualmente demasiadas organizaciones. Está ocurriendo en todas partes: en empresas de la lista Fortune 100, agencias federales y pequeñas empresas por igual. Por supuesto, aprovechar la perspectiva de su equipo y seleccionar prácticas probadas siempre es una buena idea. Pero estamos hablando del descubrimiento humano más importante desde el fuego, al menos según una letanía de ejecutivos tecnológicos.

No es de extrañar que el 74 % de las empresas sean tengan dificultades para obtener valor de sus iniciativas de IA.[2] En algunos casos, la tecnología simplemente no está preparada para cumplir sus promesas. Al mismo tiempo, los trabajadores a los que se espera que adapten sus prácticas mediante la IA no reciben tiempo adicional, apoyo ni orientación sobre cómo dominar esta tecnología generacional, ya que siguen compaginando sus responsabilidades diarias. La dirección espera que simplemente... lo averigüen por sí mismos. Como resultado, solo el 1 % de las organizaciones consideran que sus iniciativas de IA están completamente maduras.

Todavía nos encontramos en las primeras etapas de la transformación del trabajo impulsada por la IA. Aunque los agentes, asistentes y automatizaciones de IA se están abriendo paso en el lugar de trabajo, todavía existe una brecha significativa entre la promesa de la IA y su aplicación en el mundo real. Las políticas aún se están definiendo. Las normativas regionales están tratando de ponerse al día. Los proveedores de tecnología están evolucionando rápidamente sus soluciones. La tecnología estará en constante cambio en el futuro previsible.

Mientras tanto, el impulso de «hacer más con menos» choca con el impulso de la innovación. A medida que las empresas recortan presupuestos y reducen plantillas para aumentar la rentabilidad, esperan que los empleados lideren la revolución digital, sin una hoja de ruta clara. Este enfoque no empodera a los empleados. Solo amplifica un entorno de trabajo ya estresante y conflictivo.

El compromiso y el bienestar de los empleados se están acercando a mínimos históricos. El 65 % de los empleados afirma sufrir agotamiento, mientras que el 72 % afirma que esto afecta negativamente a su rendimiento.[3] La IA no hace más que intensificar esta presión. Un estudio de Pew Research reveló que el 52 % de los trabajadores estadounidenses preocupados por el impacto de la IA en sus puestos de trabajo, y el 32 % teme perder su empleo.[4]

Sin una estrategia clara y el apoyo adecuado, las empresas corren el riesgo de no aprovechar todo el potencial de la IA, mientras que los empleados se ven obligados a lidiar con una incertidumbre cada vez mayor.

No se puede lograr un cambio significativo solo mediante ensayo y error. Si bien el descubrimiento, la experimentación y la iteración son fundamentales para la innovación, deben equilibrarse con una planificación y una dirección cuidadosas. Para que la IA alcance su máximo potencial, las organizaciones deben dedicar recursos a guiar la transformación de los procesos de trabajo. Esto va más allá de simplemente enseñar a los empleados cómo utilizar las nuevas herramientas. Las personas necesitan una orientación clara sobre cómo aplicar estas herramientas de manera eficaz dentro de sus flujos de trabajo cambiantes y en consonancia con las prioridades de la organización.

Las organizaciones deben asignar recursos para determinar dónde encaja la IA en los flujos de trabajo, qué tareas siguen requiriendo la intervención humana y cómo deben rediseñarse los procesos para maximizar la productividad. La alta dirección debe designar a miembros del equipo para que trabajen de forma interfuncional, identificando áreas de mejora y señalando las aplicaciones que pueden aportar más valor. Este enfoque colaborativo maximizará el impacto y garantizará la participación de los empleados durante todo el proceso de transformación. Al dar prioridad a la alineación entre las personas y la tecnología, las organizaciones pueden garantizar tanto la eficiencia operativa como una experiencia positiva para los empleados.

La IA no es solo otro tema de formación que debe gestionar el departamento de formación y desarrollo. Está transformando de manera fundamental el papel que desempeña este departamento en el lugar de trabajo moderno. La IA nos permite personalizar el aprendizaje y el apoyo de formas innovadoras, pasando de soluciones independientes a un ecosistema integrado directamente en los flujos de trabajo. Esto permite a las personas compartir conocimientos, resolver problemas y desarrollar habilidades esenciales de forma más eficaz. Al adoptar este cambio, podemos ampliar nuestros limitados recursos de formación y desarrollo, garantizar que más personas reciban el apoyo adecuado y centrar nuestras habilidades únicas en los retos de desarrollo más complejos.

El departamento de formación y desarrollo también puede aprovechar esta nueva mentalidad para ayudar a los empleados a mantenerse al día con los rápidos cambios en su lugar de trabajo. En lugar de esperar que las personas se adapten a la transformación por sí mismas, L&D puede ofrecer el apoyo y la orientación necesarios para ayudar a los empleados a comprender cómo están evolucionando sus funciones. Debemos crear un espacio para que los empleados puedan hacer preguntas, aclararles cómo se espera que cambien y asegurarnos de que se sientan participantes activos en esta transformación, en lugar de espectadores pasivos.

El departamento de formación y desarrollo debe colaborar con los responsables de la toma de decisiones de toda la organización, incluidos los departamentos de TI, operaciones y RR. HH., para determinar las formas más eficaces de comunicar los cambios a la plantilla. De este modo, podemos alinear las iniciativas de desarrollo de habilidades con las áreas clave que preocupan a los empleados, ayudándoles a adaptarse a las nuevas prácticas, procesos y expectativas. Esto posiciona al departamento de formación y desarrollo como un actor fundamental a la hora de reducir el miedo y la incertidumbre en torno a la IA. Además, debemos resistir la tentación de recurrir a bibliotecas de contenidos genéricos y estándar que ofrecen una visión general del funcionamiento de la IA. En su lugar, debemos centrarnos en la aplicación de la IA en el mundo real, ayudando a los empleados a comprender cómo integrar eficazmente estas herramientas en sus procesos de trabajo cotidianos.

Recuerde, una organización solo puede transformarse tan rápido como su personal sea capaz de aprender. Trabajemos juntos para asegurarnos de que no solo nos mantenemos al día con la tecnología, sino que también empoderamos a nuestro personal para que prospere junto con ella.

Acerca del autor

JD Dillon es un veterano líder en desarrollo de talento y autor de The Modern Learning Ecosystem. Con más de 25 años de experiencia en operaciones, formación y rendimiento en organizaciones como Disney, Kaplan y AMC, JD ayuda a las personas a dar lo mejor de sí mismas cada día como director de formación en Axonify y fundador de LearnGeek.

Declaración sobre la IA

Todas las palabras de esta publicación han sido escritas por un autor humano. Se ha utilizado inteligencia artificial para apoyar la investigación, la ideación y la edición a lo largo del proceso de creación.

1. Mayer, H., Yee, L., Chui, M. y Roberts, R. (28 de enero de 2025). Superagencia en el lugar de trabajo: empoderar a las personas para liberar todo el potencial de la IA. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work mckinsey.com

2. Boston Consulting Group. (24 de octubre de 2024). Adopción de la IA en 2024: el 74 % de las empresas tienen dificultades para lograr y ampliar el valor. Boston Consulting Group. https://www.bcg.com/press/24october2024-ai-adoption-in-2024-74-of-companies-struggle-to-achieve-and-scale-value bcg.com

3. Crist, C. (2 de enero de 2024). El 65 % de los empleados afirma haber sufrido agotamiento en 2023. HR Dive. https://www.hrdive.com/news/employee-burnout-productivity/703405/ hrdive.com

4. Hayes II, J. (28 de febrero de 2025). El 52 % de los empleados teme a la IA en el trabajo: los directores generales inteligentes ven una oportunidad. Forbes. https://www.forbes.com/sites/julianhayesii/2025/02/28/52-of-employees-fear-ai-at-work-smart-ceos-see-an-opportunity/ forbes.com