La producción de contenidos multimedia se está viendo afectada por las exigencias del marketing moderno. Se espera que los equipos ofrezcan contenidos en más formatos, más canales y más mercados, incluso cuando la atención se reduce: el 88 % de los consumidores afirma que un vídeo debe captar su atención en 30 segundos o menos. [2] Este artículo analiza cómo la IA está cambiando no solo la velocidad de la producción de contenidos multimedia, sino toda su estructura.
Concepción y producción de medios: del trabajo aislado a la creación simultánea
En la producción de medios tradicionales, cada formato vivía en su propio silo. Una entrada de blog podía terminarse semanas antes que un vídeo. Los gráficos sociales se adaptaban a posteriori. La localización era lo último, a menudo bajo la presión de los plazos. El resultado era un proceso lento y fragmentado que luchaba por mantenerse al día con la demanda global.
Con la IA, los equipos ahora pueden generar múltiples formatos multimedia (texto, imágenes, vídeos cortos, audio) simultáneamente a partir de una única fuente, manteniendo el mensaje principal y el contexto de la marca. La localización se integra en la creación, en lugar de ser una tarea posterior.
Estamos asistiendo a una completa transformación de la producción de contenidos multimedia, y la IA ocupa un lugar central en ella. Históricamente, el texto, las imágenes, el audio y el vídeo vivían en sus propios silos, con semanas y meses de traspasos, revisiones y modificaciones. Pero ahora, la IA permite a los creadores generar contenidos que abarcan todas esas modalidades, no una por una, sino todas juntas, al mismo tiempo. Con una sola entrada, ahora se puede generar una entrada de blog, un gráfico para redes sociales, un vídeo de formato corto y una voz en off, con versiones localizadas de cada uno, en cuestión de minutos. Tu contenido ya no es simplemente multimodal. Es multimercado».
Nicole DiNicola
Vicepresidente de Marketing, Smartcat
La importancia de este cambio va más allá de la eficiencia. Altera la forma en que los equipos piensan sobre las campañas, los lanzamientos y el alcance global desde el principio.
Por qué la velocidad por sí sola no es la verdadera limitación
Es tentador enmarcar la producción de medios impulsada por la IA como una historia sobre la velocidad. Contenido más rápido. Campañas más rápidas. Localización más rápida. Pero la velocidad es solo una parte del panorama.
Hoy en día, los equipos de marketing se ven presionados para ofrecer contenido relevante en todas partes, en más canales, más regiones y más idiomas que nunca. Las investigaciones sobre la atención y el consumo de medios muestran sistemáticamente que el público interactúa con el contenido en momentos breves y fragmentados.[2] Esperan que los mensajes sean oportunos, contextuales y culturalmente familiares.
Al mismo tiempo, la confianza en los medios de comunicación está disminuyendo, sobre todo porque el público percibe que los contenidos digitales son menos representativos y menos creíbles.[4] El público es cada vez más sensible a los contenidos que parecen genéricos, incoherentes o desconectados de su contexto local. Las marcas modernas tienen grandes dificultades para ampliar sus contenidos sin perder credibilidad.
88%
of consumers say a video must grab them in 30 seconds or less.
Los modelos de producción más antiguos fracasan porque la localización tardía obliga a los equipos a sacrificar la velocidad en favor de la calidad. El contenido se envía rápidamente, pero resulta genérico, o se adapta cuidadosamente, pero llega demasiado tarde.
Los flujos de trabajo habilitados por IA permiten una compensación diferente, lo que permite una producción más rápida sin sacrificar la relevancia o la coherencia en todos los mercados.[5]
Esto concuerda con los resultados de investigaciones sobre medios educativos, en las que se demostró que el contenido de vídeo generado por IA era tan eficaz como el vídeo grabado de forma tradicional en cuanto a resultados de aprendizaje, lo que sugiere que los medios producidos por IA pueden cumplir las expectativas de calidad cuando se diseñan cuidadosamente.[6]
Lo multimodal se convierte en multimercado
La IA en la producción de medios significa que la creación de contenidos en múltiples formatos (multimodal) conduce fácilmente a su distribución en múltiples mercados (multimercado).
Cuando el texto, los elementos visuales, el audio y el vídeo se generan a partir de una base compartida, presentan una terminología, un tono y una intención coherentes. Cuando la localización se integra en ese mismo flujo de trabajo, el contenido se puede adaptar a diferentes idiomas y regiones sin tener que reiniciar el proceso desde cero.
Esto es importante porque a los equipos de marketing global no solo se les pide que «hagan más». Como señaló DiNicola en FutureWeek, se les pide que hagan más en todas partes, a menudo con menos recursos.
En lugar de un único activo insignia adaptado, los equipos pueden diseñar campañas que sean globales por defecto. Esto garantiza que cada mercado reciba contenido intencionado, no secundario, lo que permite que todos los canales se lancen de forma sincronizada.
El cambio operativo entre bastidores
La IA está pasando de la simple asistencia en tareas a la gestión de flujos de trabajo conectados. Ahora los sistemas pueden utilizar una idea, aplicar las normas de la marca y los conocimientos previos, y generar resultados coordinados en distintos formatos e idiomas.
Esto cambia la participación humana de la ejecución a la estrategia. Los equipos de marketing se centran en la estrategia, los mensajes y el control de calidad, lo que ahorra tiempo en reelaboraciones manuales, conversiones y localización mediante copiar y pegar. La IA se encarga de la ejecución repetitiva, y los comentarios humanos refinan continuamente los resultados.
Esta capacidad cambia radicalmente las limitaciones de la jornada laboral. Como señala DiNicola, el cambio va más allá de la simple automatización de tareas; libera a los equipos de los rígidos horarios del pasado:
La IA está haciendo que el trabajo distribuido sea más escalable y eficiente, independientemente de si una empresa es presencial, híbrida o remota. A diferencia de los compañeros de trabajo humanos, que suelen trabajar en horarios fijos, la IA funciona las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que ayuda a los equipos a mantener los proyectos en marcha sin depender de reuniones en tiempo real o de la proximidad física».
Nicole DiNicola
Vicepresidente de Marketing, Smartcat
Dónde encaja Smartcat Media Agent
El Smartcat Media Agent responde a la necesidad de unificar la creación, traducción y localización de contenidos multimedia. En lugar de pasos separados, funciona como un único flujo de trabajo, aplicando la voz de la marca, la terminología y el contexto del mercado para generar y adaptar simultáneamente el contenido en todos los formatos e idiomas.
Para los responsables de marketing, esto se traduce en una producción de medios más rápida y escalable, lo que elimina los cuellos de botella en las fases posteriores y permite planificar campañas sin límites.
Estos límites suelen incluir zonas horarias y disponibilidad, restricciones que la IA elimina de manera eficaz.
Nicole DiNicola
Vicepresidente de Marketing, Smartcat
Repensar la producción de medios para la siguiente fase del marketing
La inteligencia artificial está reestructurando la cadena de producción de contenidos multimedia. A medida que se difuminan las fronteras entre formatos y mercados, los equipos exitosos rediseñarán los flujos de trabajo para lograr un flujo de contenidos fluido e impulsado por la inteligencia artificial a través de canales y regiones, sustituyendo los traspasos manuales. Esto no solo proporciona contenidos más rápidos, sino también contenidos que atraen al público donde y cuando es importante.
Fuentes
FutureWeek. Haththotuwa, Serena. ¿Cómo está la IA haciendo que los medios sean multimodales? Los líderes opinan. 21 de octubre de 2025. https://futureweek.com/how-is-ai-making-media-multimodal-leaders-weigh-in/
Clutch. Crear en la economía de la atención: tienes 30 segundos o fracasarás. Actualizado el 11 de diciembre de 2025. https://www.clutch.com/blog/creating-in-the-attention-economynbsp;https://clutch.co/resources/attention-economy-2025
Clutch. Ganar los micromomentos: el contexto en la interacción con los vídeos. Actualizado el 11 de diciembre de 2025. https://clutch.co/resources/micro-moments
Happer, C. Lo que revela una década de investigación sobre por qué la gente no confía en los medios de comunicación en la era digital. The Conversation, 14 de noviembre de 2025. https://theconversation.com/what-a-decade-of-research-reveals-about-why-people-dont-trust-media-in-the-digital-age-264222
Gavran, I., Honcharuk, S., Mykhalov, V., Stepanenko, K. y Tsimokh, N. El impacto de la inteligencia artificial en la producción y edición de contenidos audiovisuales. De Gruyter, 2025. https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/pdtc-2025-0022/html
Xu, T. et al. De los vídeos instructivos grabados a los generados por IA: una comparación del rendimiento y la experiencia de aprendizaje. British Journal of Educational Technology, 2025. https://www.tiffin.edu/wp-content/uploads/Article-From-Recording-to-AI-Instructional-Video.pdf
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