Cómo utilizar la IA para el marketing de contenidos: 5 ventajas clave para las empresas

Con el 48 % de los líderes de marketing citan la IA como el factor que marca la diferencia más significativa en la forma en que los clientes interactúan con sus marcas, no es de extrañar que cada vez más equipos de marketing de contenidos estén explorando cómo utilizarla para aumentar la participación de los usuarios, apoyar la generación de contenidos y automatizar los flujos de trabajo. Desde la ideación y la creación de contenido hasta la publicación dinámica en enfoques multicanal y el apoyo a la medición y el análisis, las herramientas de marketing de contenido con IA pueden transformar su ROI.

Sin embargo, con tantas herramientas diferentes disponibles y la tecnología evolucionando a un ritmo vertiginoso, puede resultar difícil saber por dónde empezar. En este artículo, te mostraremos exactamente cómo el contenido de marketing generado por IA puede ayudar a tu equipo. Descubrirá las ventajas de utilizar un generador de contenido de IA para marketing y aprenderá a superar los retos de la IA a los que se enfrentan los profesionales del marketing.

La inteligencia artificial en el marketing de contenidos puede ayudar a los equipos en todas las etapas del ciclo de vida del marketing de contenidos.

Los redactores y equipos de contenido suelen comenzar su flujo de trabajo de creación de contenido con una investigación que busca descubrir los temas que serán interesantes y relevantes para su público. Si bien tradicionalmente el proceso de investigación podía implicar la lectura de informes técnicos, libros, artículos y otras entradas de blog, ahora la IA puede apoyar los esfuerzos de investigación de contenido de un equipo de marketing con la automatización de muchos procesos relacionados con la investigación.

Los estudios demuestran que los blogueros que utilizan herramientas de creación de contenido basadas en IA dedican una media de un 30 % menos de tiempo a escribir una entrada de blog. En muchos casos, esto se debe a que las herramientas de IA se encargan de una parte importante de la recopilación de información, la investigación de antecedentes y el análisis necesarios para escribir un artículo bien documentado. Las potentes herramientas de IA generativa, como GenAI Learning Content, permiten a los especialistas en marketing de contenidos minimizar el tiempo dedicado a buscar y examinar diferentes fuentes. En su lugar, pueden presentar la información y los datos exactos que necesita un profesional del marketing de contenidos con una sola instrucción rápida.

Las herramientas de IA ahora también pueden resumir artículos (TLDRthis), encontrar lagunas en la investigación (Powerdrill), verificar y examinar hechos (MirrorThink), interpretar y visualizar conjuntos de datos (Julius) y capturar citas.

Un ejemplo de cómo la IA apoya la investigación de contenidos es cuando los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) analizan los datos introducidos para proporcionar temas o áreas que pueden ser relevantes para un sector o público concreto. Esta tecnología de IA funciona escaneando y analizando fuentes de noticias, conversaciones, plataformas de redes sociales y blogs, antes de identificar rápidamente tendencias, temas candentes, intereses del público y palabras clave relevantes.

Una vez que el equipo ha decidido una idea y ha realizado una investigación inicial sobre el tema para asegurarse de que tendrá éxito entre los lectores, el siguiente paso lógico en el flujo de trabajo es elaborar un esquema del artículo. Esto implica crear una estructura para el artículo, que consiste en encabezados y subtítulos que sirvan de guía al redactor.

Los especialistas en marketing de contenidos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para garantizar que se aborden todos los puntos clave del tema, se despierte el interés del público objetivo y se incluyan estratégicamente todas las palabras clave de SEO. Los estudios demuestran que, tras la ideación del contenido (71 %), la mayoría de los equipos de marketing utilizan la IA para el desarrollo de contenidos (68 %) y la redacción de contenidos (47 %), siendo la generación del esquema del artículo una parte esencial de este proceso. Esto es aún más cierto en el caso de los equipos cuya estrategia principal se centra en los artículos de blog y las publicaciones en redes sociales.

Hay varias formas en las que la IA ayuda a crear esquemas de artículos; los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) pueden revisar el contenido existente para extraer ideas clave y elementos estructurales, mientras que las técnicas de aprendizaje automático pueden analizar rápidamente artículos exitosos del mismo nicho para identificar patrones estructurales comunes (y exitosos). Cuando se les proporcionan los datos y parámetros adecuados, las herramientas basadas en IA también pueden generar esquemas de artículos que cumplan con objetivos específicos, como el público objetivo y el tono de voz.

El equipo de marketing de contenidos de Belkins, la agencia de generación de leads B2B utiliza IA generativa para producir estructuras de artículos, que el equipo luego ajusta cuando es necesario, lo que acelera el proceso de producción de contenido, optimiza los flujos de trabajo y permite al equipo cumplir de manera más eficaz sus objetivos de contenido.

Generar constantemente ideas nuevas y atractivas que aborden y resuelvan los problemas a los que se enfrentan los usuarios objetivo de una marca es un reto para cualquier experto en contenidos. Cuando un equipo de marketing de contenidos tiene dificultades para encontrar ideas frescas y relevantes, la tecnología de IA pasa a primer plano. Mediante el análisis de las tendencias del sector, el contenido de la competencia, las consultas en los motores de búsqueda y el comportamiento y las preferencias del público, una amplia gama de herramientas basadas en la inteligencia artificial son ahora capaces de generar listas de ideas atractivas que un equipo puede utilizar para sus boletines informativos, entradas de blog, pies de foto en redes sociales, vídeos y mucho más.

Además de generar ideas relevantes para un tema o sector, los algoritmos de aprendizaje automático pueden sugerir temas e ideas que tienen más probabilidades de tener éxito entre el público mediante el análisis de publicaciones anteriores, las publicaciones de la competencia y las tendencias de los usuarios.

El equipo de contenidos de la empresa de selección de personal para empleos de ensueño, Remotive, utiliza la IA generativa para los temas de las encuestas de LinkedIn y las ideas para los hilos diarios gracias a su impresionante capacidad de brainstorming.

La generación de contenido mediante IA para marketing es ahora tan buena en la creación de textos cautivadores que su resultado es prácticamente indistinguible del texto escrito por humanos. Entre los profesionales del marketing que ya utilizan la IA generativa, el 76 % afirma que la utiliza para la creación de contenido básico. Desde entradas de blog, textos para redes sociales y boletines informativos hasta libros electrónicos, informes técnicos y artículos de revistas, las herramientas de IA ahora ayudan a los equipos de contenido con piezas de contenido completas, títulos y traducciones.

Con el 58 % de los profesionales del marketing citan el aumento del rendimiento como una de las principales ventajas de utilizar la IA generativa para la creación de contenidos, es probable que veamos cómo cada vez más equipos utilizan herramientas basadas en la IA.

El generador de contenido con IA de Smartcat es la herramienta ideal para quienes buscan traducciones personalizadas y acordes con la marca, ya que permite crear textos en más de 280 idiomas utilizando el tono y la terminología deseados por el cliente. Esta tecnología inteligente puede hacerlo gracias a la capacidad de la herramienta para aprender del contenido existente que usted tiene almacenado en su Smartcat Drive, lo que significa que puede generar contenido altamente contextual y acorde con la marca para cualquier necesidad de contenido.

Los líderes en marketing de contenidos conocen el valor de crear contenidos que respondan directamente a las necesidades, preferencias y objetivos de sus usuarios. Mediante la implementación de indicaciones de IA finamente ajustadas, lenguaje emocional, narración de historias e información basada en datos, la tecnología de IA ayuda a los especialistas en marketing de contenidos a crear textos que resuenen profundamente con las experiencias y deseos de los usuarios. Las ventajas de humanizar y personalizar el contenido de esta manera son numerosas.

Personalización del contenido:

• Genera confianza entre los usuarios y la marca

• Aumenta el compromiso

• Ayuda a los usuarios a sentirse vistos y comprendidos

• Mejora la identidad y la autenticidad de la marca

• Aumenta la calidad y la relevancia del contenido

• Mejora la experiencia general del usuario

Las soluciones de personalización basadas en inteligencia artificial analizan datos de los usuarios, como el historial de compras, el historial de navegación y el uso de las redes sociales, para generar información valiosa que sirva de base para las decisiones sobre la creación de contenidos, lo que permite a los profesionales del marketing ofrecer experiencias más adaptadas y personalizadas a sus clientes en las diferentes etapas de su recorrido como clientes.

Las herramientas de personalización se pueden dividir en tres grupos: IA tradicional (recomendaciones de productos, resultados de búsqueda personalizados), IA conversacional (procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para comprender las consultas de los usuarios y proporcionar respuestas precisas) e IA generativa (creación de contenido nuevo basado en indicaciones humanas).

Stitch Fix, el servicio de estilismo personal en línea, es un excelente ejemplo de una organización que utiliza IA generativa para personalizar su servicio. A partir de los comentarios de los clientes sobre sus preferencias de estilo y tallas, la empresa utiliza IA generativa para sugerir una gama de prendas que se ajustan a las necesidades del usuario. En combinación con las aportaciones de un estilista humano, el cliente recibe una lista personalizada y seleccionada de prendas que se ajustan realmente al look y al estilo que desea.

La creación de contenido impulsada por la inteligencia artificial no se limita al texto. Todos los equipos de marketing de contenidos dependen en gran medida de imágenes llamativas para captar el interés y la imaginación de los usuarios y proporcionar contexto y relevancia al contenido basado en texto, ya sea para atraer a los usuarios en las plataformas de redes sociales, proporcionar saltos de página visuales en las entradas de los blogs o demostrar conceptos o procesos complejos en los libros blancos.

Gracias a la IA, la creación y mejora de imágenes puede realizarse con herramientas de IA como MidJourney, DALL-E 3 , DreamStudio y Adobe Firefly , que pueden generar imágenes realistas basadas en descripciones introducidas, utilizando algoritmos como las redes generativas adversarias (GAN) para crear ilustraciones, gráficos o imágenes similares a fotografías atractivas.

Las organizaciones que utilizan generadores de imágenes con IA se quedan ligeramente atrás con respecto a las que utilizan esta tecnología para funciones basadas en texto. El 19 % de los adultos en EE. UU. afirma que sus empleadores utilizan generadores de imágenes con IA, en comparación con el 28 % de los empleadores que utilizan IA generativa o herramientas similares.Solo DreamStudio ha generado mil millones de imágenes creadas por los usuarios hasta julio de 2023, y se prevé que el mercado de la generación de imágenes mediante IA alcance un valor asombroso de 917,4 millones de dólares en 2030.

Coca-Cola ha sido una pionera en la experimentación con la creación de imágenes y vídeos mediante IA. Recientemente, el conglomerado utilizó la IA para crear una plataforma en la que los clientes pueden diseñar anuncios de Coca-Cola utilizando únicamente IA, llamada Create Real Magic. Los resultados son un ejemplo de los impresionantes resultados que se pueden lograr mediante la tecnología de IA y la colaboración humana.

Nestlé también ha utilizado generadores de imágenes en su publicidad, creando campañas innovadoras y atractivas como su «La Lechera Taste The A.I», que fusionó la IA con el arte culinario para mostrar el compromiso de Nestlé con la innovación y la excelencia culinaria, al tiempo que destacaba la herencia colombiana de la marca.

Una de las áreas clave del análisis del rendimiento en la que la IA puede ayudar a los equipos de marketing es la automatización de la recopilación y el procesamiento de datos. Los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural permiten extraer información valiosa, como temas de actualidad y patrones de comportamiento de la audiencia, a partir de contenidos textuales y visuales, mientras que los algoritmos de aprendizaje automático que trabajan con datos históricos pueden predecir el rendimiento de contenidos específicos con audiencias objetivo.

Los programas de análisis basados en inteligencia artificial también pueden ofrecer informes en tiempo real para que los profesionales del marketing puedan ver minuto a minuto la eficacia de sus estrategias. Burberry y Starbucks son solo dos de las grandes marcas que utilizan la inteligencia artificial para analizar y mejorar su rendimiento, y Starbucks utilizando los datos de los clientes para mostrar a sus baristas los pedidos favoritos de cada persona antes de que el cliente llegue al mostrador.

Mediante la optimización de diferentes tareas de marketing de contenidos, como la creación, distribución y análisis de contenidos, la IA está automatizando muchos elementos clave del flujo de trabajo del marketing de contenidos, lo que deja a los especialistas en marketing de contenidos más tiempo para centrarse en la estrategia, la innovación y la gestión de la asignación.

Mientras que los algoritmos de PLN automatizan la investigación, la ideación, los esquemas e incluso los borradores, los sistemas de gestión basados en IA facilitan la programación y publicación de contenidos en diversas plataformas en los momentos que se consideran óptimos y más acordes con las preferencias de la audiencia. Zapier, Sprout Social, Drip , Pardot y Brevo son herramientas muy populares para optimizar y automatizar los flujos de trabajo del marketing de contenidos.

Echemos un vistazo a la gran cantidad de ventajas que la combinación del marketing de contenidos y la IA puede aportar a su estrategia de marketing, su ejecución y su rendimiento general.

Como hemos visto, la IA puede liberar al especialista en marketing de contenidos de muchas tareas rutinarias, como la investigación, la redacción, la ideación y el análisis de contenidos, actividades que consumen su tiempo, agotan recursos valiosos y les alejan de la elaboración de estrategias y la planificación de alto nivel. Cuando estas tareas se automatizan con IA, los equipos pueden centrarse en iniciativas estratégicas, proyectos creativos y relacionarse más estrechamente con el público objetivo, con la seguridad de que la tecnología de IA se encarga del trabajo manual.

Además de garantizar que el contenido esté libre de errores y se produzca con un tono coherente, la IA puede proporcionar información respaldada por datos sobre las preferencias de la audiencia y los historiales de lectura, lo que garantiza que el equipo solo publique o mejore el contenido que su audiencia considere relevante y con el que realmente quiera interactuar. También puede garantizar la coherencia en el tono y las directrices de comunicación de la marca.

Mediante el análisis de las tendencias de las palabras clave, la IA puede proporcionar información valiosa a los equipos de marketing de contenidos que puede utilizarse para mejorar el SEO de sus contenidos, lo que a su vez mejora su posicionamiento en los motores de búsqueda.

Otras actividades que puede realizar la IA y que contribuyen aún más a mejorar el posicionamiento en los motores de búsqueda son, entre otras:

• Calidad y relevancia del contenido

• Métricas de experiencia del usuario

• Identificación de oportunidades para la creación de enlaces

Gracias a la optimización de los procesos y la automatización de las tareas rutinarias, las herramientas de IA facilitan la escalabilidad de la distribución y la creación de contenidos, ya que los equipos quedan libres para gestionar de forma eficiente grandes volúmenes de contenido. Desde la generación de contenidos y la distribución programada en múltiples plataformas, hasta el análisis de métricas de rendimiento a gran escala y la reducción de la carga de trabajo manual, los equipos pueden centrar sus esfuerzos en diseñar estrategias para ampliar sus campañas de marketing y dejar el trabajo manual a los procesos automatizados por la IA.

El 54 % de las organizaciones han informado de un ahorro de costes y una mayor eficiencia gracias al uso de la IA en sus procesos empresariales, y las del sector del marketing citan un aumento del 6,2 % en las ventas y una reducción del 7,2 % en los costes de marketing. Esto se debe en parte a la automatización de tareas que, de otro modo, requerirían importantes recursos, lo que reduce la necesidad de mano de obra manual, agiliza los procesos y mejora la eficiencia. También se reduce el gasto publicitario innecesario en campañas gracias a los algoritmos de IA que optimizan las estrategias y mejoran el contenido existente.

Estos son nuestros mejores consejos para maximizar el rendimiento de la IA generativa.

Tu tecnología debe estar alineada con los objetivos y estrategias de tu empresa y tu equipo. Esto te ayudará a obtener resultados medibles y a garantizar que consigues resultados empresariales significativos.

Para abordar los retos específicos a los que se enfrenta su equipo de marketing de contenidos, deberá asegurarse de elegir herramientas que se ajusten a sus necesidades y objetivos. Tanto si desea optimizar su flujo de trabajo como mejorar la relevancia de sus contenidos, podrá maximizar el impacto de sus herramientas de IA en las estrategias de marketing si selecciona herramientas adaptadas a sus objetivos.

Para sacar el máximo partido al equipo de marketing de contenidos y a las herramientas de IA, es necesario fomentar y promover activamente la colaboración entre humanos e IA. La creatividad y la intuición humanas son fundamentales para crear contenidos que resulten realmente atractivos para los lectores y que empaticen con sus retos y necesidades, además de comprender los matices y sutilezas de las respuestas y preferencias del público.

Todavía hay algunos obstáculos que superar cuando utilizamos la IA para respaldar nuestros procesos de marketing. A continuación, describimos los más comunes y cómo se pueden resolver.

Una preocupación habitual de los equipos de marketing es que, cuando se utiliza la IA para generar o mejorar contenidos, la calidad del resultado puede verse afectada. Para superar este reto, un equipo de marketing de contenidos debe revisar periódicamente y, cuando sea necesario, ajustar sus algoritmos para garantizar la plena alineación con la voz y los valores existentes de la marca. Una buena regla general es promover los flujos de trabajo entre humanos e IA e integrar la revisión humana en cualquier proceso basado en IA para garantizar que cualquier inexactitud se detecte y se solucione rápidamente.

Dado que la IA recopila y analiza cantidades significativas de datos de los usuarios para ayudar a informar y mejorar el contenido, los equipos deben ser totalmente transparentes con el público sobre el uso de la IA en el marketing y sobre cómo se recopilan y utilizan sus datos.

Los equipos deben considerar la implementación de medidas sólidas de protección de datos y prácticas de anonimización, y solicitar el consentimiento explícito del usuario antes de recopilar datos con fines de personalización de contenido, así como asociarse con proveedores de IA generativa que ofrezcan rigurosas normas de seguridad.

El sesgo algorítmico, que se produce cuando se producen errores sistemáticos en los algoritmos de IA debido a la adopción de prejuicios o estereotipos humanos durante el entrenamiento, es motivo de gran preocupación tanto para los usuarios como para las organizaciones, a medida que la IA se adopta de forma más habitual. Para superar esto, los equipos de contenido deben diversificar sus materiales de entrenamiento de IA y sus fuentes de datos, utilizando una amplia gama de datos demográficos y perspectivas.